Школа ремонта

Замечено, что если не указать четкое описание проблемы и весь другой требуемый набор данных, который требуется для решения описания проблемы, то Chat-GPT может выдать неправильный ответ на выходе.

Должен быть план поиска описания проблемы в чате GPT:

• Определите проблему: Убедитесь, что вы понимаете, что проблема просит вас сделать. При необходимости разбейте проблему на более мелкие части.
• Спланируйте решение: После того, как вы поняли проблему, спланируйте решение, прежде чем приступать к кодированию. Подумайте о структурах данных и алгоритмах, которые можно было бы использовать для решения проблемы.
• Напишите код: реализуйте свой план в коде. Используйте язык программирования, который вам удобен.
• Протестируйте свой код: протестируйте свой код с различными входными данными и убедитесь, что он выдает правильные выходные данные.
• Доработайте свое решение: Если ваш код работает некорректно, доработайте свое решение и повторите попытку. Кстати, chat gpt telegram доступен на страницах специализированного сайта.

Как использовать чат-GPT для решения различных типов проблем с кодированием?

1. Проблемы, связанныесо структурой данных и алгоритмом (DSA)

Предположим, мы хотим, чтобы чат GPT решал проблему Ханойской башни, тогда мы выполним следующие шаги:

ШАГ 1: Предоставьте четкое изложение проблемы, чтобы ИИ было легче понять проблему, и здесь не должно возникнуть путаницы.

Пример: Ханойская башня — это математическая головоломка, в которой у нас есть три стержня (A, B и C) и N дисков. Изначально все диски укладываются в порядке уменьшения диаметра, т.е. самый маленький диск помещается сверху, а остальные находятся на стержне A. Цель головоломки — переместить весь стек на другой стержень (здесь рассматривается C), подчиняясь следующим простым правилам:

• Одновременно можно перемещать только один диск.
• Каждый ход состоит в том, чтобы взять верхний диск из одной из стопок и поместить его поверх другой стопки, т. Е. диск может быть перемещен, только если это самый верхний диск в стопке.
• Ни один диск не может быть размещен поверх диска меньшего размера.

ШАГ 2: Предоставьте примеры ввода / вывода с пояснением вывода:

Ввода: 2
Результат: Диск 1 перемещен с A на B,
Диск 2 перемещен с A на C,
Диск 1 перемещен с B на C

ШАГ 3: Укажите требуемый результат. Попросите Chat-GPT предоставить результат в нужном вам формате.

Пример: Решите эту проблему с помощью рекурсии предоставляет ее объяснение, алгоритмические шаги, реализацию кода на C ++ и анализ сложности.

ШАГ 4: Теперь Chat-GPT сгенерирует требуемый ответ.

Сгенерированный контент:

Чат-GPT 4

Итак, как мы можем видеть, вот как мы можем решать постановки задач с помощью Chat-GPT:

• Мы получили объяснение постановки проблемы
• Затем алгоритмические шаги для решения проблемы
• Реализация на C ++
• Анализ сложности

Не волнуйтесь, мы уже протестировали ответ Chat-GPT на проблему с Ханойской башней с примерами тестовых случаев здесь.

2. Анализ сложности алгоритмов с использованием Chat-GPT

Предположим, мы хотим, чтобы Chat-GPT вычислял сложность любого алгоритма, затем мы выполним следующие шаги:

ШАГ 1: Предоставьте четкое изложение проблемы, чтобы ИИ было легче понять проблему, и здесь не должно возникнуть путаницы.

Пример:

Предоставьте анализ сложности приведенного ниже кода с учетом временной сложности и дополнительного пространства стека.

Данный код представляет собой задачу Фибоначчи с использованием рекурсии.

• C ++

#include <bits/stdc++.h> using namespace std;   int fib(int n)   {     if (n == 0)         return 0;     if (n == 1 || n == 2)         return 1;     else         return (fib(n - 1) + fib(n - 2)); }   int main() {     int n = 5;     cout << "Fibonacci series of 5 numbers is: ";     for (int i = 0; i < n; i++)     {         cout << fib(i) << " ";     }     return 0; }

ШАГ 2: Получение результатов

Анализ сложности алгоритмов с использованием Chat-GPT

Ожидаемый ответ:

• Временная сложность: O (2ⁿ),
• Вспомогательный пробел: O (n)

Сгенерированный ответ: Данный код вычисляет первые n чисел ряда Фибоначчи с использованием рекурсии.

• Временная сложность функции fib() может быть вычислена с использованием рекурсивного дерева. Каждый узел в дереве представляет собой рекурсивный вызов функции fib(). На каждом уровне дерева количество узлов в два раза превышает количество узлов на предыдущем уровне. Следовательно, высота дерева равна n. Работа, выполняемая на каждом узле, занимает постоянное время, т.е. O (1).
  Следовательно, временная сложность функции fib() равна O(2ⁿ).
• Функция main () вызывает функцию fib () n раз в цикле for. Поскольку временная сложность функции fib() равна O(2 ^n), временная сложность функции main() равна O (n * 2ⁿ).
  Пространственная сложность программы равна O (n), потому что максимальное количество вызовов функций, которые могут присутствовать в стеке вызовов в любой момент времени, равно n.